IASSIST Quarterly

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Journaleigenschaften
  • Anzahl der Artikel
    671
  • Abkürzung
    IQ
  • ISSN
    0739-1137
  • e-ISSN
    0739-1137
  • Herausgeber
    University of Alberta Libraries
  • Indian UGC
  • DOAJ (letzte)
Beschreibung
IASSIST Quarterly ist eine von Fachleuten begutachtete Open-Access-Zeitschrift, die sich der Förderung der Datenkompetenz und der Unterstützung von Fachleuten widmet, die mit sozialwissenschaftlichen Daten arbeiten. Sie bietet eine Plattform für die Diskussion von Fragen des Datenmanagements, der Datenkuration und der Datenerhaltung. Zu den Hauptthemen der Zeitschrift gehören Datenarchivierung, digitale Daten, Sozialwissenschaften, Forschungsdatenmanagement und Informationssysteme. Sie ist in Scopus, Library and Information Science Abstracts (LISA) und anderen relevanten Datenbanken indiziert und richtet sich an Datenbibliothekare, sozialwissenschaftliche Forscher und Informationsfachleute weltweit. Sie untersucht die sich entwickelnde Rolle von Datenfachleuten bei der Unterstützung von Forschung und Bildung. IASSIST Quarterly ermutigt zur Einreichung von Beiträgen, die Herausforderungen und Chancen in der Datenlandschaft ansprechen. Sie fördert ethische und verantwortungsvolle Datenpraktiken und hilft, die Kluft zwischen Datenerzeugern und Datennutzern zu überbrücken. Durch die Veröffentlichung hochwertiger Forschungsergebnisse und die Förderung von Diskussionen trägt IASSIST Quarterly zur Förderung der Datenkompetenz und des Datenprofessionalismus bei. Treten Sie unserer Community bei, indem Sie Ihre Arbeit einreichen.