Communications in Statistics - Theory and Methods

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Journaleigenschaften
  • Formerly part of
    Communications in Statistics
  • Land
    United States
  • Sprache
    English
  • Anzahl der Artikel
    13,574
  • Abkürzung
    Commun Stat- Theory Methods
  • ISSN
    0361-0926
  • e-ISSN
    1532-415X
  • Hauptverlag
    Taylor & Francis
  • Herausgeber
    Informa UK Limited
  • Indian UGC
  • Indian UGC Name
  • DOAJ (letzte)
Journaleigenschaften
  • Science
    Mathematics
    Science
    Mathematics
    Probabilities
    Mathematical statistics
  • Webseite
Beschreibung
Communications in Statistics - Theory and Methods ist ein renommiertes Journal, das bedeutende und originelle Beiträge zur statistischen Theorie, Methodik und Anwendung veröffentlicht. Es dient als eine wertvolle Ressource für Statistiker, Forscher und Praktiker, die das Gebiet der Statistik und ihre Verwendung in verschiedenen Disziplinen voranbringen möchten. Der breite Umfang des Journals umfasst sowohl theoretische Fortschritte als auch praktische Anwendungen und deckt ein breites Spektrum statistischer Themen ab. Artikel befassen sich oft mit neuen Methoden, theoretischen Rahmenbedingungen und innovativen Ansätzen zur Lösung realer Probleme und behandeln Themen wie Wahrscheinlichkeit, statistische Inferenz, Modellierung und Versuchsplanung. Communications in Statistics - Theory and Methods ist in Datenbanken wie Web of Science und Scopus indexiert und bietet Forschern eine wesentliche Plattform, um ihre Arbeit zu verbreiten und sich über die neuesten Entwicklungen in der Statistikwissenschaft zu informieren. Es deckt Themen wie statistische Modellierung, Hypothesentests, Bayes'sche Methoden, Zeitreihenanalyse und Datenanalysetechniken ab. Es richtet sich an Fachleute und Akademiker, die mit statistischen Werkzeugen arbeiten. Mit dem Ziel, eine rigorose wissenschaftliche Arbeit zu fördern und die interdisziplinäre Zusammenarbeit zu fördern, ermutigt Communications in Statistics - Theory and Methods zu Beiträgen, die die praktische Relevanz und die Auswirkungen statistischer Methoden demonstrieren. Erwägen Sie, Ihre Arbeit einzureichen, um zu dieser laufenden Mission beizutragen, das statistische Wissen und seine Anwendung in einer Vielzahl von Bereichen voranzutreiben.