Industrial Management & Data Systems konzentriert sich auf die Konvergenz von Wirtschaftsingenieurwesen, Managementwissenschaft und Datenanalyse. Sie bietet Einblicke in die Anwendung datengesteuerter Ansätze zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz, zur Verbesserung der Entscheidungsfindung und zur Optimierung von Prozessen in industriellen Umgebungen. Diese Zeitschrift ist eine relevante Ressource für Akademiker, Fachleute und Entscheidungsträger, die Daten zur Geschäftsverbesserung nutzen möchten.
Industrial Management & Data Systems deckt verschiedene Themen ab, darunter Data Mining, Business Intelligence, Entscheidungsunterstützungssysteme, Supply-Chain-Optimierung und Wissensmanagement, und bietet einen ganzheitlichen Überblick über Datenanwendungen in der Industrie. Sie enthält Original-Forschungsartikel, Fallstudien und Übersichten, die praktische Methoden und ihre Auswirkungen auf die Unternehmensleistung hervorheben. Industrial Management & Data Systems ist in Datenbanken wie Scopus und Web of Science indiziert und gewährleistet so eine breite Sichtbarkeit. Die Zielgruppe umfasst Wirtschaftsingenieure, Datenwissenschaftler und Manager.
Autoren werden ermutigt, ihre datengesteuerten Erkenntnisse bei Industrial Management & Data Systems einzureichen. Durch die Verbreitung innovativer Anwendungen der Datenanalyse spielt die Zeitschrift eine wichtige Rolle bei der Förderung effizienterer, wettbewerbsfähiger und fundierterer industrieller Praktiken und treibt letztendlich den Unternehmenserfolg und die Innovation voran.