Pattern Recognition widmet sich der Weiterentwicklung intelligenter Systeme und veröffentlicht Spitzenforschung zu Berechnungsmethoden für Musteranalyse, Bildverarbeitung und künstliche Intelligenz. Dieses Journal ist eine zentrale Ressource für Forscher und Praktiker, die die neuesten Algorithmen und Techniken verstehen und implementieren möchten.
Pattern Recognition deckt ein breites Themenspektrum ab, darunter statistische Mustererkennung, strukturelle und syntaktische Mustererkennung, neuronale Netze, maschinelles Lernen, Computer Vision, Bildanalyse und Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Biometrie, medizinische Bildgebung und Fernerkundung. Das Journal begrüßt Originalarbeiten, Übersichten und Sonderausgaben, die zu den theoretischen und praktischen Aspekten der Mustererkennung beitragen. Pattern Recognition ist in Datenbanken wie Web of Science und Scopus indexiert und ein führendes Forum für die Verbreitung neuartiger Ideen und innovativer Lösungen in diesem Bereich.
Einreichungen, die sich mit neuen Herausforderungen befassen und die Grenzen der Mustererkennung erweitern, werden gefördert und fördern Fortschritte, die eine spürbare Auswirkung auf reale Anwendungen haben.